OurATS第二代简历解析技术—–更通用,更精细,更准确

自3月25日OurATS新一代简历解析技术陆续上线,有很多客户希望了解的更具体,以及如何感受到。云招的技术团队来和大家分享一下。

OurATS第一代简历解析技术回顾

OurATS第一代简历解析沿用了目前市场主要的技术思路,即按渠道、按模板、大段解析。

此思路存在两个主要弊端:

   1.每增加一个渠道,就必须进行开发;遇到招聘渠道简历改版,就必须马上更新解析算法,否则简历就解析不了。

   2.解析准确度达到一定程度后,投入多,改进难。


OurATS第二代简历解析技术



更通用

改变/影响:
不按渠道,不按模板,不特别对待个人简历,拿过来简历就解析。
1.OurATS里的“简历来源(source)”之前有两重作用,一是用于简历解析,二是用于记录简历来源,现在只有二,没有一了,系统里的操作界面后续会按需做出调整。
2.我们不再说支持多少家渠道的简历解析,是简历就能解析。

更精细

第二代简历解析技术支持以下80+个字段。
基本信息
头像照片、姓名、性别、年龄、出生日期、籍贯、手机、邮箱、国籍、民族、户口、现居住地、婚姻状况、身份证、联系地址、毕业院校、专业、最高学历、毕业时间、开始工作时间、工作年限、最近工作公司、最近工作公司的行业、最近工作公司的职位、目前薪资

求职意向
期望从事职业、期望薪资、期望工作地点、期望工作类型、意向公司性质、希望行业、求职状态、到岗时间

工作经历
起止时间、公司、部门、职位、公司行业、公司性质、公司规模、薪资情况、工作描述、工作职责、工作业绩、工作总结、下属人数、离职原因

教育经历
起止时间、学校、专业、学历、所学课程/专业描述


项目经历
起止时间、所属公司、项目、人数、项目描述、项目职责、项目业绩、项目总结

培训经历
起止时间、培训机构、培训课程、所获证书、培训描述

自我评价、在校经历、专业技能、证书(描述 + 证书)、语言能力(描述 + 语言证书)、所获奖项 (描述 + 奖项)、爱好特长、其它信息、职业优势、推荐理由、离职原因、收入情况、求职信、校内职务、简历更新时间


更准确
1. 内容识别
能更准确识别各种简历布局上每个部分各是什么内容
2. 头像识别 
以前网页格式或者有多张图片的简历中,常会提取提取错误;现在能准确提取头像照片。

额外收获

1. 非html格式的简历,例如:带表格的Word或PDF文件,以往上传后浏览样式会出现不可控的变形,现在有了更好的呈现效果
2.  由于精准度的提高, 简历查重的准确度在不做任何调整的情况下也有了提升


对客户的老简历处理

重新做解析,但不会动系统本身的数据。客户您能感受到的地方:

1.可更新展示简历   

您过去的简历,如果浏览的效果不理想,可以点击这里,更新浏览效果。因为,有的客户可能使用过“编辑简历”修改浏览窗口的简历内容,所以升级时,没有做自动替换。


2.人才云图对所有简历都开放 (之前仅开放招聘渠道的简历)



3. 简历查重 (之前一些Word、PDF等简历查重效果不佳)

4.系统外简历查重(Jobboard Helper),和系统内完全一致了

(因为客户历史简历量数以千万计,重新解析运行时间超出了预估,清明节我们临时增加了多台服务器,正在加紧处理中,预计本周内完成)


近期相关规划


1.      新的统一模板: 按字段生成简历,展现简历解析结果

2.      更好用的简历筛选

3.      人才库分析和利用 

其他未来应用举例

1.  按行业、地区、职位种类、工龄等,分析市场薪酬水平

2.  分析人才流向

3.  各高校男女比例,高考报志愿的时候要考虑一下这个因素

 

还有很多可能,等你一起来想象……